Кинетический подход к описанию нелинейных демографических процессов
|
Годы переписи |
1959 |
1970 |
1979 |
1989 |
Все
население Русские Татары Украинцы Чуваши Башкиры Белорусы Мордва Чеченцы Немцы Удмурты Марийцы Казахи Аварцы Евреи Армяне Буряты Осетины Остальное население |
117534 97864 4074 3359 1436 954 844 1211 261 820 616 498 382 250 855 256 252 248 3354 |
130079 107748 4755 3346 1637 1181 964 1177 572 762 678 581 478 362 792 299 313 313 3121 |
137410 113522 5006 3658 1690 1291 1052 1111 712 791 686 600 518 438 692 365 350 352 4596 |
147022 119866 5522 4363 1774 1345 1206 1073 899 842 715 644 636 544 537 532 417 402 5705 |
Насколько важно иметь
представление о детальном национальном составе в задачах, связанных с
миграцией, определяется как преимущественной национальностью иммигрантов, так и
отличием их коэффициента рождаемости от соответствующего среднего обобщенного.
Источник
в правой части (1.3)
можно приближенно задать, основываясь на данных о сальдо миграции:
Сальдо миграции, тыс. чел./год
годы
Рис.2.1. Ежегодный
миграционный прирост численности населения России по данным [6].
Исключая
всплеск миграционной активности 1994г, в среднем ежегодный механический прирост
населения за последнее десятилетие можно оценить в 300 тысяч человек. На фоне
естественной убыли около 700 тысяч в год (по данным [6] и по расчетам [1]) такого прироста недостаточно, чтобы оказать
заметное влияние на демографическую ситуацию в целом. Приведем результаты
расчетов распределения мужчин и женщин по возрастам для стабильного населения в
предположении постоянного миграционного потока, когда мужчины трудоспособного
возраста составляют 80% мигрантов. Для сравнения приведем также результаты
расчетов по модели [1] без учета миграции.
N(x), млн. чел.
Рис.2.2. «Начальное»
распределение населения России по возрастам (на 1998г по данным [8]). Жирная
кривая отвечает W, а тонкая – M.
На этом графике хорошо просматриваются основные демографические проблемы, с которыми столкнулось промышленно развитое общество (практически во всех европейских странах с удельным энергопотреблением, превышающим 4 МВт/чел. в год наблюдается аналогичная картина). Во-первых, это положительный наклон графика в младших возрастах, т.е. прогрессирующий спад рождаемости. Во-вторых, значительное количество населения нетрудоспособного возраста: в России в 1998г в трудоспособном возрасте находились 44051 тыс. мужчин и 40286 тыс. женщин, а старше этого возраста – соответственно 8491 тыс. и 22009 тыс. человек (женщин почти в 2.6 раза больше). В-третьих, относительно большое количество людей послевоенной генерации, которые вступят в нетрудоспособный возраст в период резкого уменьшения численности работающих.
Если учесть миграцию населения (в основном в трудоспособных возрастах), то получаются графики, приводимые ниже:
N(x), млн. чел. N(x), млн. чел.
Рис.2.3.
Распределение населения России по возрастам без учета миграции (слева) и с
учетом постоянной миграции (справа) к 2020г. Жирная кривая отвечает W, а тонкая – M.
Влияние текущей миграции на полную численность населения в
рамках модели «неразличимости» (1.3) пришельцев и аборигенов не превосходит 2%,
т.е. практически незаметно даже в долгосрочном прогнозе. Некоторые отличия все
же заметны в возрастном распределении, поскольку мигрируют в основном люди
трудоспособного возраста, что несколько сдерживает эффект старения нации.
Заметим, что в отсутствие миграции стабильная модель приводит к значительному
постарению населения уже через 50 лет:
N(x), 100 тыс. чел. M, 100 тыс. чел.
Рис. 2.4.
Распределение населения по возрастам (слева) к 2050г. и динамика полной
численности (на 100 тыс. чел.) населения России (справа) без учета миграции.
Жирная кривая отвечает W, а тонкая – M.
Согласно (1.3), для того, чтобы полная численность (1.5)
населения не изменялась со временем (), должно выполняться равенство (верхние индексы опущены)
. (2.1)
Существует бесконечно много
вариантов плотностей миграционных потоков , удовлетворяющих условию (2.1). Один из них, например,
таков: плотность потока миграции пропорциональна плотности распределения
населения по возрастам, т.е. ,
. (2.2)
В частности, взяв за основу
демографическое состояние России в 1998г, из (2.2) находим, что для сохранения
полной численности требуется . Отметим, что в настоящий момент (Рис. 2.1) .
Ниже мы приводим также детальные данные по странам прибытия и убытия, показывающие преимущественное направление миграций в Россию и из нее (Таблица 2). Из этих данных следует, что в двухгрупповом приближении можно выделить «обобщенного иммигранта». По данным [8] и Таблицы 2 средний коэффициент рождаемости такого иммигранта составляет 24,2 на 1000 человек населения «средней» национальности, а средний коэффициент смертности – 7,6 на 1000 (ниже, чем у основного населения). Младенческая смертность среди иммигрантов выше, чем среди титульного населения, более чем в 2 раза (40,2 против 16,9 в 1997г). Из той же Таблицы 2 следует, что собственно россиян эмигрирует приблизительно 80-90 тыс. человек в год, а иммигрирует около 370 тыс. иностранцев. Мы считаем, что перемещения из России в страны СНГ касаются в основном некоренного населения. Тогда в рамках модели двух невзаимодействующих групп (1.4) получаем по вышеприведенным данным динамику численности и прогноз распределения населения по возрастам (Рис.2.5).
Таблица 2. Динамика миграционных потоков по данным [6].
Годы |
1992 |
1993
|
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
Прибытие
в РФ |
926020 |
923280 |
1146735 |
842050 |
631592 |
583260 |
495304 |
СНГ
и страны Балтии |
925733 |
922886 |
1146349 |
841505 |
631173 |
582829 |
494819 |
Азербайджан |
69943 |
54684 |
49495 |
43442 |
40310 |
29878 |
22210 |
Армения |
15750 |
29806 |
46480 |
34112 |
25419 |
19123 |
16780 |
Белоруссия |
36212 |
34670 |
43383 |
35337 |
23903 |
17575 |
13760 |
Грузия |
54247 |
69934 |
66847 |
51412 |
38551 |
24517 |
21059 |
Казахстан |
183891 |
195672 |
346363 |
241427 |
172860 |
235903 |
209880 |
Киргизия |
62897 |
96814 |
66489 |
27801 |
18886 |
13752 |
10997 |
Латвия |
27271 |
25891 |
26370 |
14859 |
8227 |
5658 |
3577 |
Литва |
15354 |
19407 |
8456 |
4126 |
3055 |
1785 |
1384 |
Молдавия |
32340 |
19344 |
21364 |
18715 |
17847 |
13750 |
10762 |
Таджикистан |
72556 |
68761 |
45645 |
41799 |
32508 |
23053 |
18396 |
Туркменистан |
19035 |
12990 |
20186 |
19129 |
22840 |
16501 |
10509 |
Узбекистан |
112442 |
91164 |
146670 |
112312 |
49970 |
39620 |
41800 |
Украина |
199355 |
189409 |
247351 |
188443 |
170928 |
138231 |
111934 |
Эстония |
24440 |
14340 |
11250 |
8591 |
5869 |
3483 |
1771 |
Другие страны |
287 |
394 |
386 |
545 |
419 |
431 |
485 |
Годы |
1992 |
1993
|
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
Убытие
из РФ |
673143 |
483028
|
337121 |
339600 |
288048 |
234284 |
216691 |
В
СНГ и страны Балтии |
570026 |
369115 |
231752 |
229287 |
191383 |
149461 |
133017 |
Азербайджан |
19174 |
11543 |
6124 |
5614 |
4902 |
4302 |
3915 |
Армения |
3756 |
1953 |
1906 |
2840 |
2997 |
2578 |
2356 |
Белоруссия |
57520 |
46058 |
27751 |
25229 |
21542 |
18928 |
19035 |
Грузия |
8021 |
4922 |
4671 |
4109 |
4106 |
3286 |
2933 |
Казахстан |
87272 |
68703 |
41864 |
50388 |
38350 |
25364 |
26672 |
Киргизия |
13124 |
10142 |
9947 |
9551 |
8472 |
6296 |
5310 |
Латвия |
4095 |
2223 |
1339 |
1167 |
856 |
636 |
612 |
Литва |
3668 |
2369 |
1525 |
1367 |
1252 |
1162 |
805 |
Молдавия |
22419 |
14881 |
9386 |
8264 |
6894 |
5715 |
4766 |
Таджикистан |
5886 |
5898 |
3676 |
3290 |
2613 |
2474 |
1977 |
Туркменистан |
7069 |
6165 |
2817 |
1934 |
1380 |
1532 |
1537 |
Узбекистан |
26085 |
20545 |
11318 |
15235 |
13384 |
7370 |
5231 |
Украина |
309336 |
172131 |
108370 |
99422 |
83813 |
69116 |
57318 |
Эстония |
2601 |
1582 |
1058 |
877 |
822 |
702 |
550 |
Другие
страны |
103117 |
113913 |
105369 |
110313 |
96665 |
84823 |
83674 |
N1(x), млн. чел. N2(x), млн. чел.
Рис. 2.5.
Повозрастное распределение титульного населения России (слева) и представителей
обобщенной другой национальности (справа) к 2020г с учетом миграции. Жирная
кривая отвечает распределению W, а тонкая – M.
Поскольку эмиграция составляет всего 0,05% от общей
численности населения, повозрастное распределение титульного населения осталось
таким же, как и на Рис. 2.3 (с учетом пропорционального уменьшения).
Представители же некоренной национальности, имея приблизительно в 2,5 раза
более высокий коэффициент рождаемости, формируют омоложенную возрастную
пирамиду. Резкий обрыв повозрастного распределения в районе 20 лет на правом
графике объясняется тем, что начальные условия для обоих типов населения были
заданы для простоты одним и тем же распределением на 1998г (Рис. 2.2) с
коэффициентами соответственно 0,84 и 0,16. В этой модели за 20 лет численность
титульного населения России уменьшится со 122 млн. чел. до 104 млн., а некоренного – возрастет с 23 млн. до 31
млн., из которых почти 7,5 млн. обусловлены миграционным потоком. Если такая
тенденция сохранится, то численности
обоих типов населения сравняются примерно через 75 лет и будут насчитывать по
60 млн. человек. Последнее утверждение, разумеется, не носит характер прогноза,
поскольку тенденции могут сильно измениться уже на протяжении жизни поколения (т.е. за 25 лет). Поэтому
долгосрочные прогнозы имеют лишь умозрительную ценность. В то же время необходимо
представлять последствия сложившейся ситуации, особенно если они не являются
ярко выраженными на коротких интервалах времени в силу не только
демографических, но и иных (например, политических) причин.
3. МОДЕЛИРОВАНИЕ
АССИМИЛЯЦИИ МИГРАНТОВ
Демографические уравнения (1.2) или (1.4), в которых
рождаемость представляется линейным интегральным оператором с ядром , не учитывает процессов ассимиляции мигрантов в
многонациональном составе населения. Довольно актуален также вопрос об эволюции
численности титульного населения государства. В этом параграфе мы построим
качественную модель, учитывающую влияние смешанных браков на национальный
состав населения открытого региона с учетом миграционных потоков. Эта модель
более полно описывает демографическую ситуацию в регионе и может использоваться
для проведения более корректных прогнозов.
Из расчетов, представленных в п.2, следует, что на уровне
населения России в целом существующая миграция не вносит принципиальных
изменений в возрастной состав. В то же время численность некоренного населения
растет, причем его распределение по возрастам значительно отличается от общего.
Поэтому важно иметь представления о динамике численности различных групп
населения. В простейшей миграционной модели будем учитывать всего два сорта
населения – аборигенов и пришельцев, обозначаемых соответственно индексами «1»
и «2». Аборигены могут только эмигрировать, а пришельцы описываются
результирующим сальдо миграции на основе данных Таблицы 2.
Рассмотрим сначала «жесткую» демографическую модель, в
которой спектр национальностей не меняется, т.е. не допускается введения
смешанных национальных категорий. Таковы, например, результаты переписей
населения – это данные жесткой статистики. Для описания эволюции двухгрупповой
модели введем постоянные величины самоидентификации , которые показывают в среднем долю детей типа «1» от
смешанных браков, если родители относятся к типам и соответственно. Из данных
социологических опросов (см., напр., [7]) можно сделать вывод, что .
Мы будем полагать, что обе нации не стремятся обособиться
друг от друга (в противном случае получаются модели из п.1), а вступают в брак
пропорционально численности соответствующей биологически активной части
населения, обозначаемой A(t). Для определения этой численности введем функции – единичные
ступеньки, выделяющие средние возрастные интервалы биологической активности.
Для мужчин таковым будем считать отрезок от 16 до 52 лет, а для женщин – от 13
до 47 лет. Эти функции для простоты полагаем одинаковыми для обеих категорий 1
и 2. Тогда
, . (3.1)
Обозначим через долю детей,
родившихся от родителей . В рамках нашей гипотезы о пропорциональности имеем
.
(3.2)
Основным пунктом нашей теории является модификация
интегрального уравнения рождаемости. Линейное по уравнение (1.2) не
учитывает наличие мужчин, которые в большинстве случаев необходимы для рождения
детей. Мы предлагаем детализировать кривую рождаемости, представив ее в виде
.
(3.3)
Ядро K(x,y,t) было введено нами
в [1]. Здесь мы обобщим этот подход на случай смешения наций. Подчеркнем, что
без представления рождаемости в виде (3.3) корректно описывать смешанные браки
затруднительно, поэтому нелинейные модели рождаемости во многих случаях
отражают само существо дела. Моделирование функции K(x,y,t) опирается на
предположение о том, что при рождаемость
определяется в основном женщинами независимо от числа мужчин, и наоборот. В [1]
мы предложили модель, в которой
,
где связана с
интегральной рождаемостью B(y,t). Для определения заметим, что на
протяжении последних 40 лет (по статистическим данным) величина приближенно совпадала
с вероятностью рождения мальчика (0.512 – 0.517). Тогда положим
.
Из (3.3) тогда следует, что
число рожденных есть
(3.4)
Обобщим формулу (3.4) на
случай смешанных браков (для краткости запишем формулы только для мальчиков),
вводя рождаемости и в несмешанных
группах. С учетом гипотезы (3.2) получаем
Заметим теперь, что данные по рождаемости B(y,t), приводимые,
напр., Госкомстатом [5,8], содержат усредненную информацию по всем группам, тогда
как в (3.5) нам надо учесть разную фертильность выделенных категорий. Пусть
известны фертильности и в чистых группах.
Тогда можно приближенно оценить и , имея только данные о B(y,t), если
предположить, что . Тогда, поскольку число всех родившихся детей от женщин
данного возраста y в момент t есть
где , то
(3.6)
Но, кроме того, сами
фертильности и надо найти, исходя из
данных о средней фертильности по регионам. В данном случае двухгрупповой модели
этими регионами являются страны, откуда идет основной миграционный поток
(Таблица 2), и Россия. Поскольку в этих внешних странах тоже живут люди
категорий 1 и 2, то единственные достаточно точно известные данные о
фертильности (F в России и вне ее) также смешанные. Для их разделения применим то же
самое приближение, что и при выводе (3.6), считая фертильность свойством нации,
а не региона. Тогда, если , то f в (3.6) определяется через и активное число
женщин в обоих регионах:
. (3.7)
Формулы
(3.1) – (3.7) описывают, как уже говорилось, жесткую демографическую модель из
двух групп населения. «Смягченная» модель включает в рассмотрение эволюцию трех
категорий – аборигенов 1, пришельцев 2 и метисов 3. К третьему типу будем
относить всех потомков от смешанных браков. Начальное состояние, опираясь на
данные жесткой статистики, будем считать несмешанным. Для простоты полагаем,
что метисы не мигрируют. Тогда кинетические уравнения для этих групп
(3.8)
имеют следующие граничные
условия (уравнения рождаемости):
(3.9)
Вероятности определяются формулой
(3.2), рождаемости и – формулой (3.6), а
для положим приближенно . Полная активная численность A(t) определяется в
(3.9) как сумма по всем трем категориям населения. Смертность в чистой
категории определяется по средним смешанным данным аналогично рождаемости. Из
этой модели следует, что если естественное воспроизводство меньше, чем
смертность и эмиграция, деленные на , то аборигены асимптотически исчезают (смертность, отъезд и
смешанные браки). Численные расчеты показывают, что для России в условиях 1998г
время существования популяции титульного населения (безотносительно к тому, как
себя самоидентифицируют метисы) составляет 100 лет, т.е. примерно 4 поколения.
Разумеется, такие расчеты достаточно условны, поскольку предполагают сохранение
текущей ситуации и равномерное перемешивание населения (страна рассматривается
как географическая точка). Тем не менее, они качественно верно отражают текущие
тенденции на небольшом отрезке времени.
Более детальный анализ процесса ассимиляции состоит в том,
что в каждом поколении появляются новые категории населения, которые
характеризуются совокупностью признаков, отличающих их как от аборигенов, так и
от пришельцев. Для этого введем непрерывный параметр сортности , приписав значение s = 0 аборигенам и s = 1 пришельцам.
Тогда выражение есть число людей M,W в момент времени t, возраст которых
лежит между x и x + dx, а параметр сортности – между s и s + ds. Естественно
предположить, что существует некоторая точность различения принадлежности к той
или иной категории. Приближенная модель с конечным числом значений параметра s будет рассмотрена в
п.4. Здесь мы выведем уравнение рождаемости в модели непрерывной сортности.
Пусть совокупность фенотипических признаков категории 1 (s = 0) наследуется в
смешанных браках с относительной силой (для браков и соответственно). Относительную силу наследования признаков
удобно представить через некоторые абсолютные значения этих сил. Именно, пусть – сила наследования признака 1 соответственно мужчиной и
женщиной типа 1, а – аналогичная сила наследования признака 2. Будем считать,
что значение s, определяющее смешанную категорию, пропорционально
своему значению уменьшает абсолютную силу наследования. Например, если мужчина
имеет категорию s, то сила наследования, с которой он передает своему
потомку признаки типа 1, есть , а сила наследования признаков типа 2 – . Категория ребенка от родителей определяется как
среднее арифметическое их признаков с учетом соответствующих сил наследования:
. (3.10)
Поскольку ребенок от брака имеет по определению
категорию , то из (3.10) получается
.
Если теперь ввести
относительную силу наследования внутри категории 1, т.е. положить , то вместо (3.10) получим выражение
.
(3.11)
Величины известны из статистических данных [6,8].
Заметим здесь, что сортность s может меняться в
процессе жизни индивида в силу климатических и иных условий региона. Это
отразится на левой части кинетического уравнения, куда войдет член ds/dt, если известен
закон изменения s с течением времени. В этой работе мы будем считать
параметр s постоянным на протяжении всей жизни каждого
конкретного человека.
Коэффициенты рождаемости B(x,s) и смертности q(x,s) населения возраста
x
категории s будем приближенно описывать формулами линейной
интерполяции, считая соответствующие коэффициенты аборигенов и пришельцев
известными – например, в рамках модели (3.6):
.
(3.12)
Теперь мы можем написать кинетическое уравнение демографической
модели непрерывной сортности населения, т.е. уравнение непрерывной ассимиляции:
(3.13)
где , и .
4. ЧИСЛЕННОЕ РЕШЕНИЕ
УРАВНЕНИЙ АССИМИЛЯЦИИ
Здесь мы приведем результаты расчетов по моделям (3.5),
(3.9), (3.13).
N(x), млн. чел.
Рис. 4.1. Распределение коренного населения (жирная кривая) и обобщенных мигрантов (тонкая кривая) по возрастам к 2020г в рамках жесткой модели ассимиляции (3.5).
В жесткой модели ассимиляции численность коренного населения
убывает несколько медленнее, чем в модели (1.4) независимой эволюции двух
национальностей (106,5 млн. против 104 млн.). В то же время рост численности
второй категории замедлился (28 млн. против 31 млн.). Уменьшение полной численности
населения в этом случае несколько большее, что связано с увеличением доли
титульного населения, рождаемость у которого меньше.
В модели (3.9) примем, что в начальный момент мигрантов и
метисов было одинаковое число (по 16% от общего распределения), а остальные 64%
– титульное население. Можно, разумеется, задать и любое другое начальное
условие. Целью расчетов по этому уравнению было сравнение скоростей роста
численностей трех выделенных категорий населения. Эта модель кажется более
детальной, чем предыдущая жесткая модель (3.5), однако практически она менее
адекватна реальной ситуации, поскольку в ней пренебрегается стиранием различий
между метисами и аборигенами с течением времени.
N(x), млн. чел.
Рис. 4.2.
Распределение населения по возрастам к 2020г по модели (3.9). 1 – аборигены, 2
– пришельцы, 3 – метисы.
Графики на рисунках 4.1, 4.2 и 2.2, 2.3, 2.5 интересно
сравнивать на интервале от 0 до 20 лет, в соответствии с расчетным промежутком,
поскольку в старших возрастах изменений в распределении аборигенов практически
нет. Видно, что в модели (3.9) вследствие смешанных браков аборигены исчезают с
большей скоростью, чем в других моделях (примерно по 1 млн. в год). Численность
пришельцев растет примерно с той же скоростью, с которой убывает основное
население, а численность метисов растет со скоростью, вдвое большей (по 2 млн.
в год). Начиная с распределения численности соответственно в 99 млн., 23 млн. и
23 млн., к 2020г в рамках этой модели получаем 78, 25 и 28 млн. Это означает,
что при сохранении этих тенденций через 100 лет аборигены исчезают, и остается
две категории населения – метисы и пришельцы. Метисов в этом случае можно
считать коренным населением, и дальнейшее описание проводить в рамках
двухгрупповой модели. Это показывает, что модель (3.5) на интервале времени
порядка 20 лет более адекватна, тогда как при долгосрочных прогнозах надо
детализировать описание, переходя к модели (3.13). Мы приведем результаты
расчетов по этой модели не для случая непрерывного параметра s, а для наборов s = 0, 1/4, 1/2 ,
3/4. Промежуточные категории (1/8, 3/8, 5/8) с вероятностью 1/2 будем относить
к двум ближайшим к ним категориям. Например, если в результате смешанного брака
значение параметра s у ребенка становится меньше 1/4, то он с
вероятностью 1/2 считается аборигеном, и с вероятностью 1/2 имеет категорию s = 1/4. (Разумеется,
при желании описание можно сделать более детальным, и уже для 10 поколений
можно будет практически получить непрерывное по s распределение.) Для
простоты считаем, что силы наследования у мужчин и женщин любой категории
одинаковы. Детальный анализ пятигрупповой модели и модели с непрерывным
параметром сортности будет проведен в отдельной работе, поскольку в зависимости
от начальных условий могут реализоваться различные режимы развития, включая
образование нового этноса, что требует классификации начальных условий и
исследования математических свойств нелинейного оператора рождаемости. Здесь мы
приведем несколько вариантов расчетов в рамках пятигрупповой модели с целью
сравнения полученных результатов с предыдущими.
M, млн. чел.
время, годы
Рис. 4.3. Зависимость полной численности аборигенов (1), нации-донора (2) и метисов s=1/2 (3) от времени для России в условиях 1998г без учета миграции по модели (3.13).
Пятигрупповая модель приводит к продлению в 2 раза (по
сравнению с трехгрупповой моделью) времени существования аборигенов, т.е. эти
модели существенно различаются. Отметим, что в модели (3.13) фертильность всего
населения меняется со временем, поскольку меняются соотношения между
численностями входящих в него групп. Это позволяет получить такой нетривиальный
эффект, как выживание нации в целом даже при недостаточном на некотором этапе
коэффициенте простого воспроизводства. Например, если рождаемость нации-донора
увеличить в 2 раза, то общая фертильность хотя и будет меньше 2 (при
коэффициенте простого воспроизводства 2,15), но останется категория s = 1/4, численность
которой будет возрастать после исчезновения представителей остальных категорий:
M, млн. чел.
время, годы
Рис. 4.4. Зависимость полной численности аборигенов (1), нации-донора (2) и метисов s=1/4 (3) от времени по модели (3.13) для фертильности в начальный момент (1998г) f(t=0)=1,9.
Таким образом, возникает проблема определения критических
значений параметров демографической задачи для нескольких сортов населения
(начальный процентный состав, коэффициенты рождаемости, миграционные потоки,
смертность), при которых выживает хотя бы одна категория, две категории, и т.д.
В рамках модели (3.13) можно также поставить вопрос о времени формирования
нового этноса, отвечающего некоторому значению сортности s.
Модели,
построенные в настоящей работе, позволяют прогнозировать развитие
демографической ситуации при различной степени детализации описания. Сравнение
результатов, получаемых по этим моделям, представляется важным, т.к. это дает
возможность анализировать различные сценарии развития. В дальнейшем мы
предполагаем учесть влияние ограниченности жизненного ресурса и изменения среды
обитания вследствие жизнедеятельности на рождаемость и смертность, что придаст
больший смысл долгосрочным прогнозам.
ЛИТЕРАТУРА
1. Галахов М.А., Орлов Ю.Н., Суслин В.М.
Математические модели жизнеустройства. Демография. Препринт ИПМ им. М.В.
Келдыша РАН, № 69, 2000.
2. Ионцев В.А. Международная миграция
населения: теория и история изучения. М.: 1999.
3. Lotka A. J., Dublin L.I.
On the true rate of natural increase. // J. American Stat. Association. 1925.
V. 20. №150.
4. Вольтерра В. Математическая теория борьбы
за существование. М.: Мир, 1976.
5. Российский
статистический ежегодник. М.: Госкомстат, 1999.
6.
Демографический
ежегодник России. М.: Госкомстат, 1999.
7. Винер Б.Е. К построению качественной
регрессионной модели этнической идентичности. // Журнал социологии и социальной
антропологии. 1998. Т.1. №3.
8. Народное хозяйство СССР в 1998г.
Госкомстат СССР. 1989.