Головная страница Института Головная страница Института
В.С.Смолин

СМОЛИН
Владимир Сергеевич

научный сотрудник

Биография

Родился 30 декабря 1956 года в г.Москве. В 1974 поступил в Московский физико-технический институт (МФТИ), факультет аэромеханики и летательной техники (ФАЛТ). В качестве дипломной работы исследовал модель действий лётчика при посадке «Бурана». После окончания института в 1980 году был принят на работу в Московский институт радио-электроники и автоматики (МИРЭА) в лабораторию Нейробионики в качестве инженера, впоследствии - научного сотрудника. Участвовал в разработке и исследованиях нейросетевых моделей и устройств обработки информации.

С 1999 г. работает в Институте Прикладной Математики им. М.В.Келдыша РАН. Кроме работ по исследованию нейросетевых алгоритмов занимался поддержкой локальных сетей и перспективными разработками в области информационных ГРИД-технологий.

Имеет более 50 научных трудов (например, elibrary и регулярно участвует в конференциях по тематике ИИ и нейросетевых алгоритмов. Из последних публикаций можно выделить :

•   Podoprosvetov, A., Smolin, V., Sokolov, S. (2024). Vector Analysis of Deep Neural Network Training Process. In: Fred, A., Hadjali, A., Gusikhin, O., Sansone, C. (eds) Deep Learning Theory and Applications. DeLTA 2024. Communications in Computer and Information Science, vol 2171. Springer, Cham. pp 219–237. doi

•   Журавлёв Д.В., Смолин В.С. От чуда нейронных сетей – к идеям для AGI // Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности: труды 7-й Международной конференции (15-17 февраля 2024 г., Москва). — М.: ИПМ им. М.В.Келдыша, 2024. — С. 96-124. — doi

•   Smolin V, Sokolov S. AGI’s Hierarchical Component Approach to Unsolvable by Direct Statistical Methods Complex Problems. Engineering Proceedings. 2023; 33(1):67. doi

•   Smolin V, Zhuravlev D. AGI as a means of getting "truly" new knowledge using existing experience BICA*AI 2022: Pages 435-442. doi

•   Smolin, V. (2022). AI Future: From Internal Vectors to Simple Objects States Subspaces Maps. In: Goertzel, B., Iklé, M., Potapov, A. (eds) Artificial General Intelligence. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13154. Springer, Cham. pp 239–249. doi

Видео нескольких выступлений В.С. Смолина на конференциях и семинарах собраны в плейлисте «Нейросети, сознание, конкуренция»

Научные интересы

Математические проблемы нейросетевого моделирования процессов решенния сложных интеллектуальных задач

Основные публикации

Последние публикации:

•   Podoprosvetov, A., Smolin, V., Sokolov, S. (2024). Vector Analysis of Deep Neural Network Training Process. In: Fred, A., Hadjali, A., Gusikhin, O., Sansone, C. (eds) Deep Learning Theory and Applications. DeLTA 2024. Communications in Computer and Information Science, vol 2171. Springer, Cham. pp 219–237. doi

•   Журавлёв Д.В., Смолин В.С. От чуда нейронных сетей – к идеям для AGI // Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности: труды 7-й Международной конференции (15-17 февраля 2024 г., Москва). — М.: ИПМ им. М.В.Келдыша, 2024. — С. 96-124. — doi

•   Smolin V, Sokolov S. AGI’s Hierarchical Component Approach to Unsolvable by Direct Statistical Methods Complex Problems. Engineering Proceedings. 2023; 33(1):67. doi

Библиотека

Ряд полнотекстовых публикаций размещен в общедоступной электронной библиотеке Института.

Обновлено 17 октября 2024 г.