|
Научные интересы охватывают несколько взаимосвязанных направлений на стыке прикладной математики, искусственного интеллекта и информационных технологий:
Теория графов и моделирование на их основе
Значительный блок исследований посвящён работе с графами как математической структурой для моделирования сложных систем:
• Конденсация графов: Разработка методов сжатия (конденсации) графов для работы с высокоразмерными системами и большими факторными моделями. Это направление развивается совместно с академиком Б.Н. Четверушкиным и направлено на снижение вычислительной сложности при моделировании крупномасштабных процессов.
• Параметрические графы: Исследование моделей параметрических графов, в которых веса рёбер или вершин зависят от варьируемых параметров. Такие графы применяются для описания технических систем и оптимизационных задач, где структура связей меняется в зависимости от внешних условий.
Системы поддержки принятия решений (СППР) и многокритериальный анализ
Это одно из базовых и фундаментальных направлений его исследований. Оно включает разработку комбинированных методов многокритериального анализа альтернатив, алгоритмов выявления предпочтений лица, принимающего решения, а также создание нечетких методов формирования функций предпочтений и ранжирования объектов.
Применение искусственного интеллекта и машинного обучения
В работах последних лет активно используются современные методы ИИ и компьютерного зрения для решения сложных прикладных задач:
• Анализ изображений: Исследование моделей машинного обучения для сегментации медицинских изображений, создание моделей для психологических рисуночных тестов, разработка нейросетевых моделей для обнаружения и анализа лесных пожаров по спутниковым снимкам.
• Транспортная оптимизация: Оптимизация сети маршрутов общественного транспорта методами искусственного интеллекта.
Мультиагентное моделирование и оптимизация
Судаков В.А. занимается решением задач оптимизации динамических систем с использованием мультиагентных моделей. Также в его активе разработка комбинированных рекомендательных алгоритмов для научно-производственных объединений.
Управление разработкой ПО и корпоративные информационные системы
Значительный блок работ посвящен управлению жизненным циклом программного обеспечения: оценке качества процессов разработки, имитационному моделированию этих процессов, созданию систем управления потоком работ (workflow) и проектированию архитектуры информационно-аналитических систем для различных сфер (банки, муниципальные образования, планирование космических исследований и оценка авиационной техники).
| 
